人类大脑是宇宙中最复杂的网络系统之一。由于人类大脑是一个高度整合和相互协作的复杂系统，研究不同大脑区域之间的相互整合对于理解大脑区域之间的信息交互与大脑网络之间的协调合作至关重要。为了使大脑网络研究能够更简便易行的开展，Dr. Yan团队(The R-fMRI Lab)特开发了免费开源软件DPABINet。DPABINet已随DPABI发布，能够简洁明了地实现脑网络的构建，图论指标的计算，统计和呈现相关功能。

另外，为了更好地构建脑网络，我们推荐采用DPABISurf对数据进行皮层重建和预处理。DPABISurf是基于大脑皮层的脑成像数据分析软件，解决了基于体空间分析忽视大脑按皮层延展的特性的问题，提高了脑信号提取的敏感性和特异性。DPABISurf可以计算大脑皮层厚度、面积和曲率，还可以计算基于皮层的ALFF/fALFF、ReHo、Degree Centrality和功能连接图等。DPABISurf提供基于皮层的图像统计和显示功能，并可独立于MATLAB运行。

DPABINet和DPABISurf的使用如同DPABI软件一样简单，但手把手的实战培训能够让学员以最正确有效的方式精通DPABISurf/DPABINet脑网络分析。兹定举办为期三天的DPABINet脑网络进阶特训营（为DPABISurf/DPABINet国内独家授权培训）。

本届DPABISurf/DPABINet脑网络进阶特训营由The R-fMRI Lab PI Dr. Yan主讲，面向心理学、认知神经科学、生物医学工程学、临床医学等领域的科研人员和研究生，及希望在该领域进行深造的高年级本科生。因为本届特训营为高阶特训营，因此需要学员具有DPABI/DPABISurf/DPARSF的学习基础。（如果不具备相关基础，请务必先参加DPABI/DPABISurf/DPARSF脑影像基础特训营!）在进阶特训营中，学员将首先复习DPABISurf皮层重建和数据预处理，然后系统学习脑网络研究的的基本概念以及DAPBINet软件的相关操作。更为重要的是，要求学员带着自己的项目和数据前来学习，与导师进行深入的研究项目讨论，带着研究问题对数据进行处理，接受手把手的系统科研培训，在特训营期间得到能够发表的研究结果并进行科学阐释。